Cara Menghitung Spss Chi Square. Jenis data interval atau rasio distribusi data normal atau mendekati normal. Pembaca output spss dalam uji chi square dan membuat kesimpulan pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan cara mengambil keputusan dengan meilihat signifikansi dalam uji chi square beradasarkan output di atas diketahui bahwa nilai asymp signifikansi sebesar 0 011 atau dengan kata lain nilai asymp signifikansi 0 011 0 05 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ha diterima yang artinya.
Untuk satu variabel dikenal sebagai uji keselarasan atau goodness of fit test yang berfungsi untuk membandingkan frekuensi yang diamati fo dengan frekuensi yang diharapkan fe. Dilengkapi penjelasan manual dan uji dengan spss. Jenis data interval atau rasio distribusi data normal atau mendekati normal.
Distribusi chi square dilambangkan dengan χ 2 kegunaan uji chi square adalah untuk menguji hubungan ataupengaruh dua buah variabel nominal dan mengukur kuatnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel nominal lainnya c coefisien of contingency.
Apabila chi square hitung chi square tabel maka perbedaan bersifat signifikan artinya h0 ditolak atau h1 diterima. Salah satu cara yang biasa dipakai untuk menghitung adalah chi kuadrat chi square. Tahap membaca hasil uji chi square. Chi square merupakan salah jenis uji hipotesa yang dikenal dalam statistik.
