Regresi Linear Berganda Adalah. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1 x 2 x n dengan variabel dependen y analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Variabel yang mempengaruhi sering disebut variabel bebas variabel independen atau variabel penjelas.
Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga berskala data interval atau rasio. Analisis regresi linear sederhana dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu buah variabel bebas terhadap satu buah variabel terikat. Regresi linear berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya berskala data interval atau rasio kuantitatif atau numerik.
Koefisien a adalah konstanta intercept yang merupakan titik potong antara garis regresi dengan sumbu y pada koordinat kartesius.
B angka arah atau koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Pengaruh roa npm dan size terhadap return saham untuk contoh penelitian ini sudah saya jelaskan secara rinci dalam artikel tentang contoh penelitian bisnis dengan regresi linear. Salah satu contoh penelitian yang menggunakan analisis regresi linear berganda adalah penelitian dengan judul.
